ARTS 第62周

发表于

ARTS （第62周）

不要高估自己一年内的成果，也不要低估十年后的自己。

Algorithm 算法

矩阵中的路径

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题目描述
请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径，但是矩阵中不包含"abcb"路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后，路径不能再次进入该格子。
https://www.nowcoder.com/practice/c61c6999eecb4b8f88a98f66b273a3cc?tpId=13&&tqId=11218&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking

DFS 解法 遍历所有路径

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package test;

public class Solution {



    public boolean hasPath(char[] matrix, int rows, int cols, char[] str)
    {
        if(matrix==null || rows<=0 || cols<=0 || str==null){
            return false;
        }
        boolean[] rem = new boolean[matrix.length];
        for(int i = 0; i < rows; i ++){
            for(int j = 0; j < cols; j ++){
                // (i,j)是起始位置,每个位置当作起始位置跑一遍
                if(hasPath_helper(matrix, rows, cols, i, j, str, 0, rem)){
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
    public static boolean hasPath_helper(char[] matrix, int rows, int cols, int i, int j, char[] str, int k, boolean[] rem){
        int idx = i * cols + j;
        //边界判断
        if(i < 0 || i >= rows || j < 0 || j >= cols) {
            return false;
        }
        //值判断
        if( matrix[idx] != str[k] || rem[idx]){
            return false;
        }
        //找到
        if(k == str.length - 1){
            return true;
        }
        //把当前点算已遍历过
        rem[idx] = true;
        if(hasPath_helper(matrix, rows, cols, i - 1, j, str, k + 1, rem)
                ||hasPath_helper(matrix, rows, cols, i + 1, j, str, k + 1, rem)
                ||hasPath_helper(matrix, rows, cols, i, j - 1, str, k + 1, rem)
                ||hasPath_helper(matrix, rows, cols, i , j + 1, str, k + 1, rem)){
            return true;
        }
        //当前节点走不通 将状态记录取消 让其它节点遍历
        rem[idx] = false;
        return false;
    }


}

机器人的运动范围

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题目描述
地上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。 例如，当k为18时，机器人能够进入方格（35,37），因为3+5+3+7 = 18。但是，它不能进入方格（35,38），因为3+5+3+8 = 19。请问该机器人能够达到多少个格子？
https://www.nowcoder.com/practice/6e5207314b5241fb83f2329e89fdecc8?tpId=13&&tqId=11219&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking

解法 穷举+备忘录

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public int movingCount(int threshold, int rows, int cols) {
        if (rows <= 0 || cols <= 0 || threshold < 0) return 0;
        boolean[] rem = new boolean[rows * cols];
        return movingCount_help(threshold, rows, cols, 0, 0, rem);
    }

    private int movingCount_help(int threshold, int rows, int cols, int i, int j, boolean[] rem) {
        int count = 0;
        if (movingCount_isValid(threshold, rows, cols, i, j, rem)) {
            rem[i * cols + j] = true;
            count += 1;//当前
            count += movingCount_help(threshold, rows, cols, i - 1, j, rem);  //往上
            count += movingCount_help(threshold, rows, cols, i + 1, j, rem);//往下
            count += movingCount_help(threshold, rows, cols, i, j - 1, rem);  //往左
            count += movingCount_help(threshold, rows, cols, i, j + 1, rem);  //往右
        }
        return count;
    }

    private boolean movingCount_isValid(int threshold, int rows, int cols, int i, int j, boolean[] rem) {
        int idx = i * cols + j;
        //边界判断
        if(i < 0 || i >= rows || j < 0 || j >= cols) {
            return false;
        }
        //是否记录过
        if(  rem[idx]){
            return false;
        }
        //位数
        if ( movingCount_getSumOfDigits(i) + movingCount_getSumOfDigits(j) > threshold)
            return false;
        return true;
    }

    private int movingCount_getSumOfDigits(int number) {
        int sum = 0;
        while (number != 0) {
            sum += number % 10;
            number /= 10;
        }
        return sum;
    }

Review 英文文章

https://spring.io/guides/gs/sts/ 用sts创建spring项目

Tip 技巧

code review-代码质量方面

我们可以从以下几个方面来审视代码。

1、目录设置是否合理、模块划分是否清晰、代码结构是否满足“高内聚、松耦合”？

2、是否遵循经典的设计原则和设计思想（SOLID、DRY、KISS、YAGNI、LOD 等）？

3、设计模式是否应用得当？是否有过度设计？代码是否容易扩展？如果要添加新功能，是否容易实现？

4、代码是否可以复用？是否可以复用已有的项目代码或类库？是否有重复造轮子？

5、代码是否容易测试？单元测试是否全面覆盖了各种正常和异常的情况？

6、代码是否易读？是否符合编码规范（比如命名和注释是否恰当、代码风格是否一致等）？

code review-业务方面

1、代码是否实现了预期的业务需求？

2、逻辑是否正确？是否处理了各种异常情况？

3、日志打印是否得当？是否方便 debug 排查问题？

4、接口是否易用？是否支持幂等、事务等？

5、代码是否存在并发问题？是否线程安全？

6、性能是否有优化空间，比如，SQL、算法是否可以优化？

7、是否有安全漏洞？比如输入输出校验是否全面？

动态规划

一般，动态规划有以下几种分类：

最值型动态规划，比如求最大，最小值是多少
计数型动态规划，比如换硬币，有多少种换法
坐标型动态规划，比如在m*n矩阵求最值型，计数型，一般是二维矩阵
区间型动态规划，比如在区间中求最值
其实，根据此题的启发，我们可以换种想法，就是什么样的题适合用暴力递归？
显然就是，可能的情况很多，需要枚举所有种情况。只不过动态规划，只记录子结构中最优的解。

链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/57d85990ba5b440ab888fc72b0751bf8?answerType=1&f=discussion
来源：牛客网

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https://blog.csdn.net/u011635492/article/details/81058153 高并发下接口幂等性解决方案

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https://www.icourse163.org/ 大学MOOC

https://www.jianshu.com/p/b9384fc7b04b 微信小程序登录时序图：授权与 Oauth2.0

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